由于設備工藝、材料、成像技術的限制，紅外設備基本都存在一定程度的噪聲，噪聲可對設備性能效果產生極大影響，降噪是紅外設備提高性能的必要環節，其中重要途徑之一是通過算法對圖像進行降噪處理。

濾波算法是紅外降噪的重要方法之一，其主要作用在于有效提高圖像的連續性和平滑度。常見的濾波算法分為線性濾波和非線性濾波兩類。其中，簡單的線性濾波主要是均值濾波，采用當前像素點周圍N×N個像素值的均值來代替當前像素值，主要用來消除圖像中尖銳噪聲。非線性濾波包括中值濾波、雙邊濾波等，中值濾波將每一像素點的灰度值設置為N×N個像素值灰度值的中值，可以較快平滑圖像；雙邊濾波結合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折中處理，同時考慮空域信息和灰度相似性，達到在濾除噪聲的同時能保留邊緣和細節特征的效果。濾波算法處理前后對比如下：

圖像來源：網絡

直方圖均衡化也是紅外降噪的重要方法之一，主要通過增加圖像灰度值的動態范圍來加深圖像對比度，更好地增強圖像的局部細節，能將原始圖像的亮度直方圖拉平，使之盡可能成為一條直線，且不會減少原始圖像的信息量，直方圖均衡化常在濾波算法后進行以達到更好的降噪效果。

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